AI

대구디지털혁신진흥원 지능형 로보틱스 과정

Day 10 AI Robotics Classroom

Day 10 다중 웨이포인트(Waypoint) 순찰 자율 운행 및 동적 장애물 우회 관제 영상 + AI 챗봇 학습

다중 웨이포인트(Waypoint) 순찰 자율 운행 및 동적 장애물 우회 관제 및 AI 학습도우미

이 페이지는 로보틱스 Day 10 학습용 상세 페이지입니다. 상단 영상으로 핵심 내용을 학습하고, 오른쪽 AI 챗봇에게 다중 웨이포인트(Waypoint) 순찰 자율 운행 및 동적 장애물 우회 관제 주제에 대해 실시간 질문을 보낼 수 있습니다.

대상: 수강생 프로젝트 최종 성과 검증자
준비물: 데모 부스 트랙, 경유 지점 위치 태그, 관제 타이머
구성: 2시간 이론 / 3시간 실습 / 1시간 발표 및 검수

Day 10 다중 웨이포인트(Waypoint) 순찰 자율 운행 및 동적 장애물 우회 관제 학습 영상

유튜브 추천 강의
Day 10 커리큘럼 핵심 주제(Nav2 Waypoint Action Client, Dynamic Path Re-planning, Recovery Behaviors, Milestone Demo Pitching & Peer Review)에 해당하는 유튜브 추천 강의 리스트입니다.
📚 전체 강의 목록 (3개)
  • 1. 다중 웨이포인트 순찰 파이썬 액션 코드 작성
    2시간
  • 2. 돌발 장애물 자율주행 우회 및 제동 데모
    3시간
  • 3. 최종 프로젝트 피칭 및 교육 수료 회고
    1시간

핵심 요약 노트

Day 10 Summary

오늘의 핵심 목표

Day 10에서는 다중 경유지 순찰 코드를 작성하고 실시간 장애물 회피 기동 성능을 최종 검증합니다.

  • 다중 웨이포인트 순찰 파이썬 액션 코드 작성: ROS2 Action Client API를 이용해 Nav2 Waypoint Follower 노드를 호출하고, 3개 이상의 경유지를 차례대로 정밀 자율주행 순찰하는 소스코드를 완성합니다.
  • 돌발 장애물 자율주행 우회 및 제동 데모: 경로상에 움직이는 물체나 갑작스럽게 출현하는 정적 동적 장애물이 감지되었을 때, 로봇이 스스로 경로 재계획(Replanning)을 수행하여 우회 탈출하는 성능을 시연합니다.
  • 최종 프로젝트 피칭 및 교육 수료 회고: 제작 완료된 ROS2 기반 실내 순찰 로봇의 완성도, 센서 융합 판단 논리의 혁신성을 발표 및 요약하고 전체 과정의 피드백을 공유합니다.
학습 팁: 오른쪽 AI 챗봇에게 “Nav2 Action Server 인터페이스의 Goal, Feedback, Result 비동기 호출 방식을 파이썬 코드로 모듈화하는 작성법을 설명해줘” 또는 “동적 장애물 회피 시 로봇이 경로 탐색 루프에 갇히는 데드락(Deadlock) 현상을 복구 동작(Recovery Behavior)으로 탈출하는 구성법은?” 같은 질문을 해보세요.
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